沈向阳道：“讨论一下嘛，嗯……就当我给你上一堂关于3d技术方🕘面的知识课，对你以后的公司🇬决🔧策也会有帮助。”
周不器点了点头，“觉得有道理。”
沈向阳道：“现在有了计算机，有了人工智能，基于生物特征的身份认证技术受到越来越广泛的关注，种类有很多。不过最受行业认可的，主要是三种，指纹识别、虹膜识别和人脸识别。指纹识别最容易实现，已经有很多很成熟的方案了。只要解决好指纹识别芯片💛💣和智能手机软硬件系统的兼容，短期之内就有可能实现。”
周不器道：“嗯，明年的aster手机，必须要上指纹解锁功能。🕘不能再拖延了，否则这个创新成果必然被别的手机厂商抢走。”
沈向阳接着说：🙋🈵🂭“虹膜识别也是一个不错的方向，准确度虽然不如指纹识别，可安全性更高。”
“安全性更高？怎么理解？”
“指纹识别，需要把🛟🝨🍯手指按上去。如果是公共的硬件识别设备，就会留下指纹的痕迹。有心人只要把上面的指🃘😂⚈纹誊下来，就有办法根据指纹完成认证。虹膜识别的优势是无接触，缺点是识别的细节太多，准📛🛤确率不高。”
“虹膜识别没有可取性，至少不适用于消费电子产品。我可不想把眼球近距离地对着摄像头，我怕被红外线紫外线什么的灼伤。我们不做这个方向🅈🄤。”周不器很快就做出了决断，“我们重点的发力方向还是人脸识别。”
沈向阳道：“人脸识🛟🝨🍯别的⛏🙞准确率比虹膜识别还差。”
周不器道：“可人脸识别技术具有直接、友好、方便、符合人们认识规律等诸多优势，这才是最符合市场需求的认♉🆨证方式。”
沈向阳很认可他在应用层面、市场层面的理解，不过技术层面还是需要多说一些，“传统的二维人脸识别已经搞了很多年了，弊端太多了，光照、姿态、表情等变化都可能影响识别结果。所以这两年兴🎄🎤起了三维识别技术。”
“做成了吗？”
“这个方向很前沿，更多的还是处于理论阶段，有些人很着急地就去做应用研究。去年9月份，清华的一个博导还跟我聊过，说是想带着手下的几个博士做基于三维人脸轮廓线的gabor小波变换和支持向量机分类器相结合的三维人脸识别🅚方法，我觉得太冒险了。”
沈向阳暗暗摇头。
在他看来，在这种新兴领域中，博士们更应该做的是一些底层的理论性的研究，旁征博引，多做实验多讨论，把各个理论路线融会贯通，才能从中品评优劣，给行业带来学术性的反馈。而不是随便找一个没有得到市场验证的理论，急急忙忙地🅚在应用层做研究，然后拿出研究成果去申报专利、申报经费。
要是理论方向错了，就算做出了研究成果，那也🈂🞮🗡是毫无价值的垃圾专利。
浪🖫费了国家的研究经费😖🁖🅶不说，还把博士们的🏜🚷😂大好年华给耽误了。
应用层的研🆦究当然也要做，应该由本科生、硕士生来做，不过更多的还是应该由企业来☔做。
由公司里经验丰富的cto来从市场中诸多的理论路线中挑选出一个方向，或者干脆由企业家直接🇬拍板去下注豪赌，赌🞡某一个方向未来能够大获成功！
赌成了，企业就成功了。
赌失败了，理论方向选错了，研究方向选错了，实力差点的公司基本也就完蛋🖅了。
就像智能手机领域，苹果选择的是人🖄脸识别，很快就风靡全世界；三星押宝的是虹膜识别，市场不认可，浪费了好几款旗舰机型，要不是三星家大业大实力雄厚，搞不好就彻底失去高端机市场了。